Аналитик данных

 Аналитик данных

Что такое аналитика данных?

Аналитика – это одно из наиболее перспективных направлений в IT. Эта сфера деятельности включает в себя сбор данных, построение моделей бизнеса на их основе, оценку верности тех или иных решений и т.д.

Что делает аналитик данных на рабочем месте?

По сути, дата-аналитик связывает между собой дата-сайентистов и руководство компании. В отличие от первых, дата-аналитик понимает особенности ведения бизнеса и задачи, которые нужно решить с помощью математических инструментов. В отличие от вторых – умеет пользоваться программными и аналитическими средствами, с помощью которых решаются поставленные задачи.

Человек с таким образованием является не просто математиком, который умеет программировать. Специалист должен уметь коммуницировать с людьми и быть интегрированным в систему управления компанией.

В процессе своей деятельности вы будете:

  • собирать сведения о клиентах, компании, продуктах из открытых источников;
  • заниматься сортировкой собранной информации;
  • искать ошибки в массиве информации;
  • заниматься интерпретациями;
  • визуализировать результаты.

Кому будет полезна информация курса?

Обучение рассчитано на людей с математическим складом ума, которым интересна аналитика данных. Курсы позволяют выучить материал с нуля. Информация будет полезна студентам технических специальностей, владельцам компаний, разработчикам.

Чему вас будут обучать?

Курс «Аналитик данных» позволит вам приобрести основные навыки, которые будут востребованы при последующем трудоустройстве.

Проводить исследования

Вас обучат основам матанализа. Вы сможете видеть закономерности в массивах и рядах чисел, ориентироваться в графических интерпретациях данных.

Программировать на Python

Этот язык является крайне популярным среди специалистов, занимающихся прикладными направлениями. У него простой синтаксис, код имеет компактные размеры. Написание программ на Питоне позволит решать базовые бизнес-задачи.

Работать с базами данных и таблицами

Вы научитесь составлять запросы с помощью ещё одного языка программирования – SQL. С его помощью можно составлять выборки, сортировать данные, вычленять из них закономерности.

Кроме этого, вас обучат работать с Excel и Гугл Таблицами. Они позволят визуализировать массивы информации, строить отчёты для заказчиков.

Работать с аналитическими сервисами

С помощью таких сервисов значительно упрощается аналитика данных. Обучение включает в себя навыки работы с Яндекс.Метрикой и Google Analytics.

Строить гипотезы и делать прогнозы

В этом заключается сама цель аналитики. Вам расскажут, какие научные методы следует использовать в своей работе, как находить рабочие решения и идеи.

KiraSin