Курсы Data Scientist с нуля до Junior - онлайн обучение на Polygon.by

Курс «Data Scientist с нуля до Junior»

Data Science (наука о данных) является важной областью, в которой работают специалисты, изучающие данные, проводящие их анализ с помощью различных методов. С постоянным ростом объемов данных, обработка которых становится невозможной вручную, Data Science активно взаимодействует с машинным обучением, математикой, статистикой, анализом данных.

Мы постоянно взаимодействуем с результатами работы Data Scientists в нашей повседневной жизни. Прогнозы погоды, персонализированная реклама, прогнозы стоимости авиабилетов, медицинская диагностика, голосовые помощники — все эти вещи зависят от специалистов Дата Саенс. Такое специалисты исследуют большие объемы данных, находят закономерности, проводят анализ. Профессия является одной из самых сложных и высокооплачиваемых в мире IT.

Чему научитесь на курсе «Data Scientist с нуля до Junior»

Курсы по Data Science предлагают более 60 модулей различного уровня сложности, включая тесты, практические работы, проекты на реальных данных компаний. За 9 месяцев обучения студенты овладеют основными навыками работы с данными, включая сбор, анализ, обработку, визуализацию. Кроме того, курсы предлагают специализацию в области машинного обучения, дата-инжиниринга или дата-аналитики, а также дополнительные курсы по статистике, математике и системе контроля версий Git.

Введение в курс

Первый уровень предлагает базовую подготовку студентов в области Data Science. В рамках этого уровня студенты ознакомятся с основными направлениями Data Science и задачами, которые решают специалисты в этой области. Они освоят все этапы работы с данными, включая выявление проблем, сбор бизнес-требований, подготовку данных, создание моделей. Вы приобретете навыки формулирования и проверки гипотез, а также овладеете основными инструментами, такими как Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Обучение Data Science

Второй уровень предлагает специализацию и подготовку к трудоустройству в трех ключевых областях Data Science: машинное обучение, дата-инженерия, дата-аналитика. В рамках специализации по машинному обучению вы изучите различные алгоритмы для решения задач регрессии, классификации, кластеризации. Они научатся строить и обучать нейронные сети, подбирать параметры модели и оценивать ее качество. Важным аспектом будет также вывод модели в продакшн. Специализация по дата-инженерии позволит студентам овладеть навыками работы с сложными наборами данных, создавать витрины данных, разворачивать проекты Data Science с нуля, тестировать код и создавать пайплайны для работы с данными в командной среде. А специализация по дата-аналитике предложит базовые методы анализа данных на примере анализа продаж, а также введение в маркетинговую, продуктовую и BI-аналитику. Студенты улучшат свои навыки работы с инструментами, такими как Excel, Python и Power BI, а также научатся формулировать и тестировать гипотезы, презентовать результаты заказчику.

✰ Дополнительные курсы

Доп. материалы, предлагаемые в рамках программы, включают основы статистики и теории вероятностей, что позволит овладеть принципами работы со случайными величинами и событиями, а также применять статистические тесты для моделирования и проверки гипотез. Курс «Основы математики для Data Science» предоставит базовые знания по математике, необходимые для работы с машинным обучением, такие как аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы, векторы. «Система контроля версий Git» научит студентов основам работы с Git, включая версионирование изменений в коде, создание веток, управление ими и разрешение конфликтов версий, что является важным навыком для эффективной работы в команде разработчиков.

Курсы по Data Science предлагают всестороннее и практическое обучение, позволяющее студентам освоить не только теоретические основы, но и применить их на практике через выполнение учебных проектов на реальных данных. Это обеспечивает ценный опыт работы с реальными сценариями и вызовами, с которыми они могут столкнуться в реальном мире.

Обучение имеет практическую направленность, что помогает развивать навыки, необходимые для успешного трудоустройства в этой области. Весь процесс обучения структурирован и гибок, позволяя пройти обучение в удобном темпе и соответствующем уровню сложности. Студенты также получают возможность взаимодействия с экспертами в области Data Science и обмена опытом с коллегами, что создает благоприятную среду для роста и обучения.

Data Scientist играет решающую роль в формировании успешных стратегий и инновационных подходов во многих отраслях, и их вклад в развитие области анализа данных и искусственного интеллекта неоценим.

Рынок остро нуждается в специалистах по Data Science! Процесс обучения — наша забота! Такой подход отлично подойдет даже новичкам!

Что требуется от Вас:

Наличие компьютера или ноутбука.
Желание сделать карьеру в IT.

Записаться на курс

Где нужны специалисты

Обучение в рамках курса «Data Scientist PRO» протекает совершенно бесплатно. Первый платеж за обучение необходимо будет внести только спустя шесть месяцев. Все это время вы будете изучать видео-материалы практического характера на платформе, принимать участие в воркшопах, совершенствовать свои навыки в рамках практических занятий, искать работу и пытаться зарабатывать.

Data Scientist

от 4.000 рублей

Минск, Институт Культуры

Оценка платежеспособности клиента. Поиск аномального и фродерского поведения. Прогнозирование спроса. Идентификация пользователей. Выгрузка данных из БД, парсинг логов сервисов. Опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 1 года.

Data Engineer

от 3.400 рублей

Минск

Исследование подходов к решению поставленных задач. Имплементация подходов (как правило, обучение нейросети). Сбор и подготовка данных. Решение задач, поставленных лидом. Базовая математическая подготовка (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятности). Понимание принципов машинного обучения.

За каждым учеником будет закреплен куратор. Вы сможете изучить с самых азов Python, SQL; овладеете навыками по сбору и анализу данных; получите базовый минимум по таким дисциплинам, как математика, статистика и теория вероятности. При этом, знания будут закрепляться на практике путем решения задач на базе реальных кейсов, добавления проектов в портфолио.

В рамках курса вы, начиная с азов, шаг за шагом овладеете всеми тонкостями профессии. Сложность заданий в процессе обучения будет постепенно увеличиваться с ростом вашего опыта.

Данная отрасль IT становится неотъемлемой частью будущего и ее активно применяют в стартапах, IT-компаниях, различных бизнес-сферах. Она нужна для предоставления точных данных, прогнозов, близкого контакта с пользователями, автоматизации решений, повышения маржинальности бизнеса.

Работа Data Scientist позволяет бизнесу принимать обоснованные решения и опережать конкурентов, делает продукты более персонализированными и удобными для пользователей, а также улучшает качество жизни людей.

Специалистам Data Science необходимо не только быть эффективными в преобразовании неструктурированных данных в удобный для анализа формат, но они должны также уметь анализировать обработанные объемы данных и проводить фактический анализ, искать паттерны и тренды. Важно иметь навыки работы с различными инструментами, технологиями, а также применять критическое мышление к решению проблем.

Записаться на курс

Перспектива трудоустройства

После окончания курсов студенты будут готовы применять свои навыки в реальных проектах и работать в команде Data Science. Получив базовую подготовку и специализацию вы сможете развиваться и находить уникальные возможности в сфере Data Science.

Наличие «кадрового голода» в данной области.

Возможность стать специалистом в новой отрасли без необходимости иметь высшее математическое или техническое образование.

Гарантия актуальности профессии Data Scientist в ближайшее время, ибо Big Data — то, без чего в ближайшее столетие не смогут обойтись ни бизнес, ни экономика, ни наука.

Высокий уровень оплаты для новичка в Data Science — это 3000 BYN.

Ваше резюме после обучения

Другие категории

Программирование

Студенты изучат языки программирования, структуры данных, алгоритмы и принципы разработки приложений, погружаясь в профессиональное программирование для веб-сайтов, мобильных приложений или программного обеспечения. Курс включает в себя решение реальных задач, коллаборацию в команде разработчиков и освоение инструментов разработки, давая студентам фундаментальные знания для старта в сфере информационных технологий.

Аналитика

Обучение включает в себя освоение методов сбора, обработки и визуализации данных, использование аналитических инструментов и техник статистического анализа. Студенты изучат создание отчетов, прогнозирование тенденций, анализ эффективности бизнес-процессов и внедрение стратегий улучшения. Курс охватывает области бизнес-аналитики, данных о продукте, маркетинговой аналитики и другие.

Разработка игр

Обучение включает в себя освоение программирования, графики, звука и дизайна игр, а также использование популярных игровых движков. Студенты изучат создание персонажей, уровней, игровой механики, анимации и оптимизации игровых проектов. Курс также охватывает аспекты тестирования, маркетинга и взаимодействия с игровым сообществом.