Профессия «Продуктовый аналитик»
Что такое продуктовая аналитика, для чего она нужна
Это деятельность, которая позволяет бизнесу улучшить взаимодействие с клиентами. Продуктовый аналитик отслеживает действия пользователя, его вкусы и т.д. На первом этапе происходит сбор информации о потребителях. Затем специалист интерпретирует полученные данные, ищет корреляции, зависимости между ними. Итогом работы должно стать объяснение популярности или непопулярности конкретного товара или решения.
Данный тип аналитики необходим для выполнения следующих задач:
- удерживать имеющихся клиентов;
- разрабатывать продукты, соответствующие спросу потребителей;
- опередить конкурирующие организации;
- получать обратную связь от пользователей в реальном времени.
Вакансии «Продуктовый аналитик»
Специалист, освоивший данную профессию, сможет найти работу в любой фирме, занимающейся реализацией товаров. Но наибольший спрос обеспечивают IT-компании, так как в этой отрасли необходимо поддерживать постоянный контакт с потребителем.
Чему вы научитесь на курсе
- Визуализировать информацию. Важно не только уметь собрать и интерпретировать данные, нужно уметь доступно преподнести результаты. Этим различаются Data Science и продуктовая аналитика. Курсы научат вас строить дашборды, преподносить информацию в графическом виде.
- Искать и находить точки роста. Это одно из наиболее частых заданий для начинающих специалистов, работающих над зрелым проектом. Вы научитесь находить слабые и сильные места маркетинга, объяснять их, оперируя данными. Кроме этого, в ходе обучения вам расскажут, как генерировать и проверять гипотезы.
- Анализировать метрики и выбирать нужные из них. Не все метрики одинаково полезны для анализа отдельно взятого проекта. Чтобы не тратить время зря, специалист должен уметь строить пирамиду метрик и пользоваться ею. Проще говоря, вас обучат видеть взаимосвязи между числовыми характеристиками, и выбирать для визуализации наиболее показательные из них.
- Работать с аналитическими инструментами. Данная профессия тесно связана с IT, поэтому вам не обойтись без использования современных инструментов анализа. Например, язык SQL позволит организовать работу с базами данных, Excel поможет в формировании отчётов, а Python – в обработке больших массивов информации. О том, как обращаться с данными инструментами, вы узнаете из обучающего курса.
- Проводить А/В тесты. Методика А/В тестирования позволяет ускорить выбор между двумя вариантами оформления или продвижения продукта. Вы узнаете о методах проведения таких тестов, и сможете проводить их на практике.
Ваше резюме после прохождения обучения
