DevOps-инженер

В этом курсе вы познакомитесь с основами языка Python, который широко используемом в сфере DevOps. Вы изучите операторы, условные операторы, циклы, функции и другие ключевые концепции, необходимые для разработки автоматизированных скриптов и приложений.

Этот курс предоставит вам введение в операционные системы Linux, которые являются основой для большинства серверных сред и инфраструктуры DevOps. Вы изучите основные понятия, команды командной строки, администрирование пользователей и файловой системы, а также введение в системы инициализации.

В этом курсе вы познакомитесь с основами работы с веб-серверами и протоколами передачи данных в сети Интернет. Вы узнаете о принципах работы веб-серверов, настройке их конфигурации, работе с HTTPS и важных аспектах безопасности.

Базы данных играют важную роль в инфраструктуре DevOps. В этом курсе вы познакомитесь с основами работы с базами данных, научитесь создавать и управлять базами данных, а также писать запросы на языке SQL для извлечения и фильтрации данных.

Виртуализация и контейнеризация являются ключевыми концепциями в DevOps. В этом курсе вы изучите основы виртуализации, работу с виртуальными машинами, а также основы контейнеризации с использованием популярной платформы Docker. Вы научитесь создавать, управлять и развертывать виртуальные машины и контейнеры, что позволит вам эффективно управлять и масштабировать инфраструктуру приложений.

Ansible — это инструмент для автоматизации конфигурации и управления инфраструктурой. В этом курсе вы изучите основы работы с Ansible, создание конфигурационных файлов и плейбуков, а также настройку автоматического развертывания и управления серверами.

Этот модуль познакомит вас с принципами Continuous Integration (CI) и Continuous Delivery (CD). Вы узнаете, как настроить CI/CD-пайплайны с использованием инструментов GitLab CI, которые помогут автоматизировать процесс сборки, тестирования и развертывания приложений.

Введение в концепцию Infrastructure as Code (IaC) поможет вам создавать и управлять инфраструктурой с использованием кода. Вы научитесь создавать и управлять инфраструктурой, используя инструменты, такие как Terraform, что позволит вам масштабировать и повторно использовать инфраструктурные ресурсы.

Этот курс предоставит вам знания о мониторинге систем и приложений, а также о методах инцидент-менеджмента. Вы научитесь настраивать мониторинг, обнаруживать и реагировать на проблемы, а также эффективно управлять инцидентами.

В заключительном этапе курса вы примените все полученные знания и навыки, чтобы выполнить практическое задание, которое позволит вам продемонстрировать свои навыки как Junior DevOps-инженера.

Вы научитесь работать с Git, популярной системой контроля версий, и освоите основные инструменты и правила работы с ней.

Основы Python. Часть 2: Вторая часть курса Python предоставит вам дополнительные знания и навыки для эффективной работы с языком программирования Python, включая работу с базовыми коллекциями, файлами, исключениями, объектно-ориентированным программированием и другими расширенными концепциями.

В этом курсе вы изучите различные библиотеки Python, используемые для работы с данными, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib. Вы научитесь загружать, анализировать и визуализировать данные, что является важной частью работы DevOps-инженера.

Курс предоставит вам знания о языке SQL и структуре баз данных. Вы научитесь писать запросы для фильтрации и извлечения данных из базы данных, что является важным навыком при работе с инфраструктурой и анализе данных.

В рамках воркшопов вы будете участвовать в практических занятиях, которые помогут вам углубить понимание и применение концепций, изученных в основных курсах. Вы будете работать с архитектурой GitLab, углубляться в GitLab CI и решать практические задачи с использованием этого инструмента.